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写在前面 你是否遇到过这样的场景：模型在训练集上表现得近乎完美，mAP曲线一路走高，验证集上也稳稳当当——一切看上去都很美。可一旦把模型部署到真实环境，光照变了、角度斜了、目标比训练集中小一圈，检测效果就断崖式下跌。这不是模型结构的问题，而是数据增强策略选错了…