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2026/5/13 1:18:57
模块二-数据选择与索引——09. query() 方法
09. query() 方法
1. 概述
query() 方法是 Pandas 提供的一种使用字符串表达式进行数据筛选的方式。相比布尔索引,query() 更简洁、可读性更强,特别适合复杂条件筛选。
import pandas as pd
import numpy as np# 创建示例数据
np.random.seed(42)
df pd…
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2026/5/13 1:18:57
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2026/5/13 1:18:57
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许多硬件工程师在原理图和PCB上投入大量精力,却往往在连接器选型上“凭经验”、“看样品”草草了事。然而,从返修统计来看,连接器相关问题占据了现场故障的近三成,且故障模式极其隐蔽——时断时续、温升爬升、误码率偶发。本文从电…
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2026/5/13 1:18:57
模块二-数据选择与索引——07. 行选择与切片
07. 行选择与切片
1. 概述
行选择是数据筛选的核心操作。Pandas 提供了多种行选择方式:按位置选择、按标签选择、切片操作等。理解 loc 和 iloc 的区别是掌握行选择的关键。
import pandas as pd
import numpy as np# 创建示例数据
df pd.DataFrame({姓名: [张三, …
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2026/5/13 1:18:57
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2026/5/13 1:18:57

