本文详细解析了大语言模型（LLM）的两大核心阶段：预训练与后训练。预训练通过海量文本数据让模型掌握语言规律，涉及数据收集、分词、神经网络训练等关键步骤，并介绍了基础模型的特性及幻觉现象。后训练则通过微调和特殊t…

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