✨ 长期致力于变电站设备、图像融合、SIFT算法、区域生长算法研究工作，擅长数据搜集与处理、建模仿真、程序编写、仿真设计。 ✅ 专业定制毕设、代码 ✅ 如需沟通交流，点击《获取方式》 （1）基于改进SIFT-SURF的快速红外与可见光图…

✨ 长期致力于智能仓库、货位分配、堆垛机调度、变邻域搜索算法、仓库管理系统研究工作，擅长数据搜集与处理、建模仿真、程序编写、仿真设计。 ✅ 专业定制毕设、代码 ✅ 如需沟通交流，点击《获取方式》 （1）货位分配优化的变邻域搜…

实时通信新范式：RuoYi-Vue-Plus中WebSocket的工程化实践 当系统通知需要实时触达用户桌面时，传统轮询方案就像用打字机发送即时消息——技术上可行，但效率低下得令人抓狂。在RuoYi-Vue-Plus 3.5.0这个企业级开发框架中，我们有机会…

LLM 基础架构：Transformer 与注意力机制 1. 技术分析 1.1 LLM 架构概述 LLM (Large Language Model) 基于 Transformer 架构： LLM 架构输入层 → Embedding → Transformer Blocks → 输出层Transformer Block:Multi-Head AttentionFeed Forward Network…

1. Blender模型导出前的关键设置 第一次把Blender模型导出到Unity时，我盯着那个缩水100倍的机甲模型整整发呆了半小时。后来才发现，问题出在导出前的一个小勾选框上。要让模型完美迁移，首先得搞定Blender里的这些基础设置： 应用变…

LLM 训练：从预训练到微调 1. 技术分析 1.1 LLM 训练流程 LLM 训练分为预训练和微调两个阶段： 训练流程预训练: 大规模无监督训练微调: 特定任务训练RLHF: 人类反馈强化学习1.2 预训练 vs 微调 阶段数据目标方法预训练大规模文本语言建模自监督学习微调任…

新需求开发-重构老的逻辑最近在做一个需求，把客户迁移从一个地方迁移到另外一个地方。之前有过类似的需求，我参考之前的实现逻辑，实现这次需求。不了解之前的需求，不敢在之前的实现上重构，增量重构 主要步骤有一个…

开发统计分析子系统时，我选了 SQLite 作为数据库 优点：railway_stats.db 一个文件带走所有数据，初始化脚本跑一遍就能生成几百条模拟记录，非常适合快速原型和现场演示。SQLAlchemy 配合 SQLite 的日期函数、聚合查…