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2026/5/16 4:03:28
训练篇第6节：NCCL（三）——性能调优：NVLink vs. PCIe vs. InfiniBand
训练篇：NCCL（三）——性能调优：NVLink vs. PCIe vs. InfiniBand 理解GPU互联技术，才能设计出最优的分布式训练方案 写在前面
在之前的NCCL两节中，我们学习了Ring AllReduce算法和NCCL的基础用法。但有一个关键问题我们还没深入讨论：GPU之间到底是怎么连起来的？
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2026/5/16 4:03:28
训练篇第7节：混合并行实战——以Megatron-LM和DeepSpeed为例剖析3D并行
单卡放不下？数据并行太慢？模型并行利用率低？3D并行一次性解决所有问题 前言
前两节我们分别学习了分布式训练的三种基本策略：数据并行、模型并行、流水线并行。但现实中的大模型训练（如GPT-3、LLaMA、Mixtral）用的不是单一策略，而是3D并行——三种策略的组合。
为什么…
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2026/5/16 4:03:28
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2026/5/16 4:03:28
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1. 现代数据库缓冲池的演进挑战数据库缓冲池作为连接持久化存储与内存计算的桥梁，其设计直接影响着整个系统的性能表现。传统OLTP时代，B树索引的根到叶遍历是主要访问模式，哈希表翻译机制（将逻辑页ID通过哈希函数映射到物理帧&…
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2026/5/16 4:03:28
UVA10341 Solve It 题解
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2026/5/16 4:03:28
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