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1. 多模态大语言模型剪枝的技术挑战多模态大语言模型(MLLMs)如GPT-4V和LLaVA在视觉-语言任务中展现出卓越性能的同时，也带来了巨大的计算资源消耗。这类模型通常包含数百亿参数，单次推理就需要数十GB内存和数百GFLOPs计算量。在边缘设备等资源受限场景下…

目录 3.1 超级块和编码块 与 H.264/AVC、H.265/HEVC 和 VP9 相似，AV1 标准也遵循着以像素块为单位的预测 变换的混合编码框架。在这种框架下，输入图像首先被分割成一系列互不重叠的像素块。然后，每个像素块通过使用帧内预测模式或帧间预测模…

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