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av1编码--位于图像边界的超级块划分
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3.2 位于图像边界的超级块划分 3.2 位于图像边界的超级块划分
在实际的视频编码过程中，图像的宽度和高度可能不是 128 或 64 的整数倍，这会导致图像的右侧和底部的超级块可能会超出图像的实际边界。为了解决这个问题，当超级块的任何部…
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从“碎片化”到“资产化”：Vue3 + UniApp 组件库的进化论
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2026/6/12 20:37:41
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1. 项目概述：为什么物联网节点需要更聪明的“能量预言家”？在物联网的世界里，有一类设备特别“娇气”，它们依赖从环境中“捡”能量来维持生命——比如靠太阳能板供电的野外环境监测传感器，或者利用振动能量发电的桥梁健…
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2026/6/8 7:32:07
决策树算法｜ID3、C4.5、CART区别详解
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决策树通俗易懂、逻辑直观，是新手最好理解的算法。三种树算法区别很多人分不清，本文一次性讲透。
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2026/6/8 11:38:26
FlashAttention在昇腾NPU上的极致优化：从原理到实践
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去年帮一个客户优化Llama-3-70B的推理性能，发现Attention层占了整个模型70%的推理时间。客户原来的实现用的是原生PyTorch的F.scaled_dot_product_attention，在Ascend 910上跑出来每秒只有18个token，离客户要求的50 tokens/s差得远。
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2026/6/7 10:08:32
昇腾NPU多机通信实战：从AllReduce到AlltoAll
前言
第一次帮一个高校实验室把Llama-2-70B从8卡GPU迁移到64卡昇腾NPU集群，踩了整整三周的坑。最开始用原生PyTorch DDP，64卡跑起来NPU利用率只有38%，通信开销大到离谱——梯度同步一次要等1.2秒，计算才0.4秒。
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2026/6/14 8:26:31
行业首创！把AI塞进停车+充电系统，我们做了别人不敢碰的「停充一体化业务闭环」停充AI智能体
标签：#智慧停车 #AI智能停车 #停车系统源码 #微服务架构 #停充一体化摘要：做过无数停充智能化迭代，说实话，市面上99%的停车AI都是“演示道具”。能聊天、不能干活、不对接业务、产生不了任何运营价值。本次自研 yun_parking AI&am…
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2026/6/11 4:06:55
Linux---进程(概念，PCB，进程属性，标示符，fork)
什么叫进程？程序和可执行程序是一回事，包括指令的本质也是程序，只要是文件，就一定是存在磁盘上，根据计算机体系结构，磁盘属于外设，一切程序要运行第一步肯定是要加载到内存里，在我们…
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2026/6/7 3:46:55
