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【RT-DETR实战】122、算能（Sophgo）TPU平台部署探索：从模型转换到性能调优的血泪史
今天在实验室调试RT-DETR的TPU部署，模型转换倒是顺利通过了，一上板子推理直接卡死。
抓了半小时日志才发现，原来某个卷积层的padding参数TPU编译器不支持自动转换。这种平台差异的坑，不实际跑一遍根本想不到。
模型转换的暗礁
算能的TPU平台使用自家开发的BMNETC编译器链…
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2026/6/3 21:28:57
【RT-DETR实战】123、FPGA部署DNN概述与HLS入门：从一次深夜调试说起
凌晨两点，实验室的散热风扇嗡嗡作响。我盯着示波器上那串杂乱无章的信号，突然意识到问题出在哪里——DDR控制器时序约束没设对，导致特征图数据传输出错。
这已经是本周第三次因为FPGA部署DNN的细节问题熬到深夜。如果你也正在尝试把训练好的神经网络塞进那片小小的硅片里，…
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2026/6/3 21:28:57
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2026/6/3 21:28:57
【RT-DETR实战】124、使用Vitis AI在FPGA上部署RT-DETR：从模型量化到板卡推理的实战踩坑记录
一、问题切入：为什么FPGA上的RT-DETR推理速度比预期慢30%？
上周在ZCU102评估板上部署RT-DETR-nano版本时，发现推理帧率只有23FPS，与理论估算的32FPS差距明显。用vaitrace工具抓取执行时间线，发现DPU的利用率只有65%左右，大量时间消耗在数据搬运和预处理上。这个现象引出…
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2026/6/3 21:28:57
