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本文深入剖析了大模型技术的整体架构，从Agent应用层到硬件层进行分层阐述。文章详细梳理了大模型框架、训练范式及推理技术的演变逻辑，揭示了Transformer、Dense、MoE、MLA、Hybrid Retention等架构选择的核心矛盾与趋势。同时，探讨了多模态统…

想自学大模型，但是大模型的书这么多，该怎么选呢？ 这里给大家推荐基本大模型入门必看的书籍，看完这13本书，让你从零基础小白到精通 大模型基础 大模型入门不可错过的一本书，就是这本大模型界的经典畅销书…

这篇文章看标题像是在讲“缓存优化”。 但如果你真这么理解，那就浅了。 它真正讲的是： 一个长期运行的 Agent 产品，不能把 Prompt Cache 当成后期优化，而要从第一天就围着缓存设计。 Claude Code 为什么能在一个长会话里反复读…

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