今天进行了概率论的学习。 学习了在样本与参数的知识。 讲解了三种分布以及参数估计，极大拟然估计法。 晚上进行了web实验课。 进行了项目三的实验，同时尝试项目四的一些。

2026年 厦门防撞车厂家：70K/80K/100K智能防撞缓冲车，道路防护与安全实力品牌深度解析 引言 随着我国城市化进程的加速与道路建设标准的持续提升，道路施工安全领域正迎来前所未有的变革。特别是厦门作为东南沿海重要…

AutoSubs：3分钟学会本地AI字幕制作，免费集成专业视频编辑工作流 【免费下载链接】auto-subs On-device subtitle generation that connects directly to DaVinci Resolve, Premiere, and After Effects. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/…

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Windows平台Colmap与OpenMVG实战调优：突破SFM性能瓶颈的七个关键策略在三维重建领域，Structure from Motion(SFM)技术的实际应用往往伴随着复杂的性能挑战。当我在Windows平台上部署Colmap 3.6和OpenMVG进行大规模场景重建时，发现默认配置下的…

1. 从一句“老话”引发的工程师成长路径思考最近几周，和几位在不同领域打拼的工程师朋友小聚，无论是做嵌入式开发的、搞硬件设计的，还是负责供应链管理的，聊天时都不约而同地提到了同一句话：“读万卷书不如行万里路&am…

说实话，半年前我也觉得AI离我挺远的。 甚么大模型, 甚么提示词工程, 听起来好似是另一个世界之物。朋友圈里有人晒出用AI所做的海报, 有人显摆着让AI撰写了一篇论文, 我便默默划过——心想着，反正我也不会, 算了。 有那么一天, 我持续加班直至凌晨两点, …

你晓得现今最为魔幻的事儿具体是啥么? 乃是所有的人全都清楚AI大模型堪称火爆, 然而绝大多数的人对于它究竟是经由怎样的方式去“搭建”而成的, 却一无所知, 完全摸不着头脑, 处于全然迷糊的状态呢。 上周, 我和一个朋友交谈, 他向我询问, 大模型是否如同把积木一块块堆叠起来…