1. 项目概述：当一场全球性公共卫生事件，意外撞上了算法世界的底层逻辑“Covid-19: The Algorithm killer?”——这个标题不是危言耸听的媒体噱头，而是我在2020年3月亲手调试一个电商销量预测模型时，在日志里写下的第一行注释。当…

1. 项目概述：当模型不再是个“黑箱”，我们到底在解释什么？“Machine Learning Models Explainability”——这个标题里藏着当前工业界最真实、最紧迫的痛点。不是所有模型都需要可解释性，但凡它要进医院诊断系统、进银行风控流水、…

1. 项目概述：从“调参侠”到系统构建者的实战跃迁我带过不少刚入行的工程师，也常在技术社区看到类似的问题：“模型准确率上不去怎么办？”“为什么我的BERT微调结果比论文差一大截？”——这些问题本身没错，但…

告别调参焦虑：用WandBPyTorch构建Kaggle房价预测的智能训练系统在Kaggle竞赛中，房价预测是一个经典的回归问题，但许多参赛者往往陷入调参的泥潭。本文将带你用PyTorch搭建一个端到端的训练系统，并重点介绍如何通过Weights & B…

PyTorch模型调优实战：用CosineAnnealingWarmRestarts突破精度瓶颈当ResNet或Transformer模型在训练后期陷入平台期，验证集精度卡在某个数值纹丝不动时，许多工程师的第一反应是增加训练轮次或调整优化器参数。但有一种更优雅的解决方案——让学…

一、问题是怎么来的写 SQL 写多了的人大概都有这种感觉——业务逻辑一复杂，SELECT 后面就跟了一堆子查询。每个子查询就返回一个值，看着清楚、写着方便，自己都觉得这 SQL 写得挺利索。可数据库引擎看到的完全是另一回事。 1.1 先看一个真实场…

1、黑盒测试、白盒测试、灰盒测试的区别 黑盒测试： 黑盒测试就是不看程序源代码，根据需求文档进行功能测试，验证输入输出是否符合预期结果；常用的方法有：等价类、边界值、场景法 白盒测试： 白盒测试&#x…

2. 5 分钟跑起来：你的第一个 AI 应用 2.1 准备工作 你只需要三样东西： JDK 17（Spring Boot 3.x 的最低要求）一个 OpenAI API Key（去 platform.openai.com 注册，大概 5 分钟）一个 IDE&#xf…