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一、本文介绍 🔥本文给大家介绍使用 TMSA泰勒展开多头自注意力新范式 改进YOLOv11网络模型，增强模型的全局上下文建模能力，使 YOLOv11不仅依赖局部卷积特征，还能捕获远距离目标、背景和区域之间的像素级关联，从而提升复杂场景下的目标识别与定位能力。TMSA 通过泰勒展开…

一、本文介绍 🔥本文给大家介绍使用 CHB上下文特征利用模块 改进YOLOv11网络模型，增强骨干网络或颈部网络的特征提取能力，使模型在检测目标时能够同时利用局部细节、多尺度结构和全局上下文信息。CHB 通过局部聚合强化边缘、纹理等细粒度特征，通过多尺度大核卷积扩大感受…