打赏

相关文章

074、NPU的超分辨率模型加速:ESPCN与SRGAN

074、NPU的超分辨率模型加速:ESPCN与SRGAN 去年做智能安防项目时,客户要求在IPC(网络摄像头)端实现1080p到4K的实时超分。当时选了SRGAN,结果在RK3588的NPU上跑,单帧处理时间飙到800ms,完全没法用。后来换成ESPCN,优化后压到15ms,虽然画质不如SRGAN,但至少能跑了。这…

从工具到 AI 同事:人工智能深度赋能 HR 全流程管理

HR数字化AI升级,是指企业在完成基础HR数字化建设之后,将人工智能能力深度嵌入人力资源管理全流程,使HR系统从被动执行工具转变为能够主动感知、判断和推进工作的智能体系。这一升级不只是在原有系统上添加AI功能,而是重构HR与组织…

打破数据孤岛:企业落地人才数据驱动决策指南

大多数企业在招聘上花了多少钱、每个渠道的转化率是多少、哪类候选人入职后留存最高——这三个问题,超过 70% 的 HR 团队回答不上来。不是因为数据不存在,而是因为数据散落在不同系统、不同人的脑子里,从来没有被系统地用来做决策。这就是人才…

075、NPU的生成对抗网络(GAN)加速:实时图像生成

075 NPU的生成对抗网络(GAN)加速:实时图像生成 去年做边缘端AI相机项目时,客户要求实现实时风格迁移——手机拍一张照片,NPU上跑CycleGAN,1秒内输出梵高风格。当时我天真地以为,把PyTorch模型转成ONNX再量化就完事了。结果第一版跑下来,一张512x512的图,生成器推理耗…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部