AI分类器自动化测试：云端CI/CD集成方案，每次运行1块钱 1. 为什么需要云端AI分类器测试？ 对于DevOps团队来说，AI模型的持续集成测试是个头疼的问题。传统方式需要独占GPU资源，成本高且利用率低。想象一下，…

MiDaS应用案例：智能家居中的手势识别系统 1. 引言：从单目深度估计到智能交互 1.1 技术背景与行业痛点 在智能家居场景中，用户期望通过更自然、非接触的方式与设备进行交互。传统的语音控制和物理按键已无法满足对“无感化”智能体验的追求…

如何快速实现中文命名实体识别？试试AI智能实体侦测服务 1. 引言：为什么需要高效的中文NER工具？ 在当今信息爆炸的时代，非结构化文本数据（如新闻、社交媒体、文档）占据了数据总量的80%以上。如何从这些杂乱…

无需编码的中文NER方案｜AI智能实体侦测服务一键部署 1. 引言：命名实体识别（NER）的现实挑战 在当今信息爆炸的时代，非结构化文本数据占据了企业与科研机构数据总量的80%以上。新闻报道、社交媒体、客服对话、合同文档…

如何快速实现中文NER？试试AI智能实体侦测服务镜像 在自然语言处理（NLP）的实际应用中，命名实体识别（Named Entity Recognition, NER） 是信息抽取的核心任务之一。尤其在中文场景下，由于缺乏明显…

术语干预上下文感知｜HY-MT1.5让翻译更精准可控 随着全球化进程的加速，跨语言交流已成为企业出海、内容本地化和国际协作的核心需求。然而，传统机器翻译模型在面对专业术语不一致、语境缺失、格式错乱等问题时，往往难以满足实际应…

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MiDaS模型实战案例：室内外深度估计 1. 引言：AI 单目深度估计的现实意义 在计算机视觉领域，从单张2D图像中恢复3D空间结构一直是极具挑战性的任务。传统方法依赖多视角几何或激光雷达等硬件设备，成本高且部署复杂。随着深度学习的…