Log4j2 反序列化漏洞原理与复现 1 漏洞介绍 1.1 Log4j介绍1.2 Log4j漏洞原理1.3 相关解释 2 复现流程 2.1 环境搭建2.2 测试2.3 过程分析 3 漏洞防御 3.1 排查方法3.2 排查工具3.3 修复 Log4j→Log for Java，Apache的开源日志记录组件 JDK→1.8u21以下的版本 CVE-…

毕业设计救星：用AI分类器处理问卷数据，云端GPU免安装 引言：告别手动分类的烦恼 每到毕业季，最让大学生头疼的莫过于处理海量问卷数据。手动分类上千份问卷不仅耗时耗力，还容易出错。更糟的是，很多同学的电…

AI分类数据标注神器：万能分类器人工复核工作流 引言 在AI项目开发中，数据标注往往是最耗时耗力的环节。传统的人工标注方式不仅效率低下，成本也居高不下。想象一下，如果你的团队每天要处理上万张图片的分类标注，光是…

吐血推荐10个AI论文平台，助你轻松搞定本科毕业论文！ AI 工具如何让论文写作变得轻松？ 对于许多本科生来说，撰写毕业论文是一段既紧张又充满挑战的旅程。从选题到开题，从初稿到定稿，每一个环节都可能让人感到…

术语干预上下文翻译｜HY-MT1.5大模型高级功能实战 在多语言交流日益频繁的今天，机器翻译已从“能用”迈向“精准可控”的新阶段。腾讯开源的混元翻译大模型 HY-MT1.5 系列，凭借其对术语一致性、上下文连贯性和格式保留能力的深度优化&#xf…

如何高效部署大模型翻译？HY-MT1.5 vLLM快速上手指南 随着全球化进程加速，高质量、低延迟的机器翻译已成为企业出海、内容本地化和跨语言协作的核心基础设施。腾讯混元团队推出的 HY-MT1.5 系列翻译大模型，凭借其在多语言支持、上下文理解与格…

MiDaS模型性能对比：硬件 1. AI 单目深度估计 - MiDaS 在计算机视觉领域，从单张二维图像中恢复三维空间结构一直是极具挑战性的任务。传统方法依赖多视角几何或激光雷达等传感器，而近年来，深度学习驱动的单目深度估计技术取得了突…

MiDaS应用案例：在虚拟试衣间的深度估计实现 1. 引言：单目深度估计如何赋能虚拟试衣 随着AI与计算机视觉技术的快速发展，虚拟试衣间正从概念走向商业化落地。传统试衣系统依赖多摄像头或深度传感器（如Kinect）获取用户…