PaddleOCR-VL部署手册：企业级高可用方案设计 1. 简介与技术背景 PaddleOCR-VL 是百度开源的面向文档解析任务的大规模视觉-语言模型（Vision-Language Model, VLM），专为高精度、资源高效的企业级 OCR 场景设计。其核心模型 Paddl…

轻量大模型崛起：Youtu-2B在边缘计算中的应用前景 1. 引言：轻量化大模型的时代需求 随着人工智能技术的不断演进，大语言模型（LLM）正从云端中心化部署逐步向边缘设备和端侧场景延伸。然而，传统千亿参数级模…

零基础玩转Qwen3-Reranker-4B：手把手教你搭建文本排序系统 1. 引言：为什么需要文本重排序？ 在现代信息检索系统中，尤其是基于大模型的知识库问答（RAG）场景下，如何从海量文档中精准地找到与用户…

Swift-All批处理：大规模离线推理任务优化技巧 1. 背景与挑战：大模型推理的规模化瓶颈 随着大语言模型（LLM）和多模态模型在工业界广泛应用，单次推理已无法满足实际业务需求。越来越多的场景需要对海量数据进行批量离线…

Qwen2.5-7B-Instruct实战：从模型加载到chainlit前端调用 1. 技术背景与应用场景 随着大语言模型在自然语言理解、代码生成和多模态任务中的广泛应用，高效部署并快速构建交互式前端接口成为工程落地的关键环节。Qwen2.5-7B-Instruct作为通义千问系列中经…

Emotion2Vec Large面试评估系统：候选人紧张程度量化评分 1. 引言 在现代人才选拔过程中，面试不仅是对候选人专业能力的考察，更是对其心理状态、情绪表达和临场反应的重要评估环节。传统面试评价多依赖于面试官的主观判断，存在较…

推荐系统如何“读懂”用户的心？用 TensorFlow 实战序列行为建模你有没有想过，为什么抖音总能在你刷到第3个视频时，突然出现一个“完全懂你”的内容？或者淘宝首页的“猜你喜欢”，好像比你自己还清楚你最近想买什么&…

IQuest-Coder-V1与Qwen-Coder对比：LiveCodeBench v6评测数据 1. 引言 在当前快速演进的代码大语言模型（Code LLM）领域，模型性能不仅体现在生成简单函数的能力上，更关键的是其在复杂软件工程任务、真实开发场景和竞技…