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2026/2/4 21:17:33
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2026/2/4 21:07:33
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2026/2/4 21:07:33
普通人学习大模型应该怎么学?_大模型的挑战与优势?
前言
近年来,人工智能领域掀起了一股“大模型”热潮,吸引了无数研究者和企业关注。所谓“大模型”,是指那些参数量巨大、结构复杂人工智能模型,如谷歌BERT、OpenAI的GPT等。这些模型在自然语言处理、计算机视觉等任务中取得了显著…
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关键词
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摘要
本文聚焦于如何运用Agentic AI提升客户服务质量,为提示工程架构师提供五个实用技巧。首先介绍了Agentic AI和客户服务领域的背景…
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2026/2/4 21:07:33
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文章探讨了RAG系统中构建上下文的关键问题,特别是当语义召回的多个chunk来自不同段落时如何选择上下文内容。分析了直接使用召回chunk与召回完整段落两种方案的优缺点,指出应根据文档长度、场景需求选择折中方案。有时为减少token消耗并提升模型准确性&a…
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2026/2/4 21:07:33
MegaFlow:大模型时代Agent训练的分布式编排系统详解
MegaFlow是面向Agent时代的大规模分布式编排系统,通过三层架构(Model、Agent、Environment Service)解决了Agent训练的安全隔离、存储扩展和计算吞吐量挑战。采用"多小实例"弹性资源策略,实验显示相比传统方法实现32%成…
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2026/2/4 21:07:33
把90!输出到屏幕上(二)
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2026/2/4 21:07:33

