“同义词替换到语句不通，查重率还降不下来”“AI 生成内容被检测标红，答辩时被导师追问来源”—— 在《人工智能生成合成内容标识办法》实施后的学术环境里，论文优化早已不是 “改改文字” 那么简单。既要规避查重系统的语义级检测&#xff0…

一、项目介绍 本文设计并实现了一种基于深度学习YOLOv11的教师行为识别检测系统，旨在实时识别课堂场景中的教师行为。系统针对6类典型行为（‘Crossing legs’, ‘Guiding students’, ‘Looking at the screen’, ‘Teaching or asking’, ‘Using a ph…

一、项目介绍 本文提出了一种基于深度学习YOLOv11的辣椒叶片病害识别检测系统，旨在实现高效、精准的病害分类与定位。系统针对5类常见辣椒叶片病害（黄单胞菌病[xanthomonas]、花叶病[mosaic]、健康叶片[healthy]、尾孢菌病[cercospora]和卷叶病[leaf cu…

一、项目介绍 本文提出了一种基于深度学习YOLOv12的教师行为识别检测系统，旨在实时识别并分析课堂教学中的教师行为。系统支持6类行为检测，包括“翘腿（Crossing legs）”“指导学生（Guiding students）”“看…

各位科研特种兵、学术搬砖人，是不是一听到 “系统性文献综述” 这六个字，就开始双手微微颤抖，胃部隐隐作痛？ 别慌！你的赛博学术外挂——好写作AI 已上线。今天就来盘一盘，如何用它给你的文献综述上 “狂暴…

hakozuna (hz3) - 一款新发布的内存分配器 ✅ 性能与 mimalloc/tcmalloc 相竞争 ✅ 在多线程远程释放场景下性能提升 28% ✅ 通过 PTAG32 元数据查找实现 O(1) 复杂度的释放路径 📄 论文: https://doi.org/10.5281/zenodo.18305953 💻 代码: https://git…

一、项目介绍 随着水体富营养化问题日益严重，水藻的快速检测与监测成为环境管理的关键任务。本文基于深度学习技术，提出了一种基于YOLOv11的水藻检测系统，能够高效、准确地识别水体中的水藻目标。系统采用YOLOv11算法，针对1类目标…

一、项目介绍 辣椒叶片病害严重威胁农业生产，传统病害识别方法依赖人工经验，效率低且易出错。本文基于深度学习技术，提出一种基于YOLOv12的辣椒叶片病害智能识别系统，实现高效、准确的病害检测。系统针对5类常见辣椒叶片病害&…