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2026/2/11 21:45:28
【期货量化策略】期货量化交易策略事件驱动（Python量化）
一、前言
事件驱动策略基于特定事件对市场的影响进行交易。本文将介绍如何识别和利用各种事件进行量化交易。
本文将介绍：
事件驱动策略基本原理事件识别方法事件影响分析事件交易策略风险控制
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2026/2/11 21:45:28
【期货量化策略】期货量化交易策略趋势跟踪（Python量化）
一、前言
趋势跟踪是量化交易中最经典的策略类型。通过识别和跟踪市场趋势，可以在趋势行情中获得稳定收益。本文将介绍各种趋势跟踪策略的实现方法。
本文将介绍：
趋势跟踪基本原理移动平均策略突破策略动量策略趋势确认方法
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2026/2/11 21:42:15
【期货量化策略】期货量化交易策略均值回归（Python量化）
一、前言
均值回归策略基于价格会回归均值的假设，在价格偏离均值时进行反向交易。本文将介绍各种均值回归策略的实现方法。
本文将介绍：
均值回归基本原理布林带策略RSI策略价差回归策略统计套利
二、为什么选择天勤量化（TqSdk࿰…
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2026/2/9 13:50:41
【期货量化进阶】期货量化交易策略高频交易技巧（Python量化）
一、前言
高频交易通过快速执行大量交易获取微小价差收益。虽然对个人投资者来说完全的高频交易较难实现，但学习高频交易技巧可以提高策略执行效率。本文将介绍高频交易的核心技巧。
本文将介绍：
高频交易基本原理订单簿分析微观结构分析执行算法延迟…
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2026/2/9 13:50:41
【期货量化策略】期货量化交易策略套利策略（Python量化）
一、前言
套利策略通过捕捉价差获取无风险或低风险收益，是量化交易中的重要策略类型。本文将介绍各种套利策略的实现方法。
本文将介绍：
套利策略基本原理期现套利跨期套利跨品种套利统计套利
二、为什么选择天勤量化（TqSdk） …
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2026/2/9 13:50:41
【期货量化AI】期货量化交易策略深度学习应用（Python量化）
一、前言
深度学习在量化交易中的应用越来越广泛。通过深度学习模型，可以捕捉复杂的非线性关系，提高策略的预测能力。本文将介绍如何将深度学习应用于期货量化交易。
本文将介绍：
深度学习在量化交易中的应用LSTM模型应用CNN模型应用注意力…
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2026/2/9 13:50:41
【期货量化AI】期货量化交易策略强化学习应用（Python量化）
一、前言
强化学习通过与环境交互学习最优策略，在量化交易中具有独特优势。本文将介绍如何将强化学习应用于期货量化交易，实现自适应交易决策。
本文将介绍：
强化学习在量化交易中的应用Q-Learning算法应用DQN算法应用策略梯度方法实盘应用…
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2026/2/9 13:50:41
