Elasticsearch 与 Cassandra 集成：处理超大规模数据关键词：Elasticsearch、Cassandra、数据集成、超大规模数据、分布式系统摘要：本文主要探讨了 Elasticsearch 与 Cassandra 集成以处理超大规模数据的相关内容。首先介绍了背景知识&#xff…

一、项目介绍 本文设计并实现了一种基于深度学习YOLOv12的玉米幼苗与杂草检测系统，针对农业场景中的精准除草需求，实现了高效的目标检测与分类。系统以YOLOv12为核心算法，构建了包含2类目标（"weed"杂草和"cron&qu…

一、项目介绍 本项目构建了一套基于深度学习 YOLOv12 的草莓成熟度识别检测系统，旨在实现对草莓在不同成熟阶段的高精度、实时检测与分类。系统采用 YOLO 格式数据集，将草莓分为 3 个类别：生（raw）、半熟（tu…

一、项目介绍 本研究设计并实现了一种基于深度学习的铁轨轨道缺陷检测系统，采用 YOLOv12 目标检测模型结合自主构建的轨道缺陷数据集进行训练与验证。数据集涵盖四类典型缺陷：剥落（Spalling）、烧蚀（Wheel Burn&#x…

一、项目介绍 本项目旨在构建一套基于深度学习的铁轨轨道缺陷自动检测系统，利用YOLOv11目标检测算法对铁路轨道表面的缺陷进行实时识别与定位。数据集涵盖四类常见缺陷类型，分别为剥落（Spalling）、烧伤（Wheel Burn&am…

🧑‍💻 写在开头 点赞 + 收藏 === 学会🤣🤣🤣你想弄清楚 Fetch 流式的核心定义、工作原理和实际价值，简单来说，Fetch 流式是 Fetch API 提供的「边接收、边处理」数据的能力，它让前端不再需要等待服务端返…

一、项目介绍 茶叶作为全球重要的经济作物之一，其产量与品质直接关系到茶产业的经济效益。然而，茶园在生长过程中易受到多种病害侵袭，如茶叶黑腐病、茶叶褐枯病、茶叶叶锈病、红蜘蛛危害、茶蚊危害、茶叶白斑病等。这些病害若不能及时发现并…

一、项目介绍 本文设计并实现了一套基于深度学习的钢材缺陷检测系统，采用先进的YOLOv11目标检测模型进行多类别缺陷识别。系统针对钢材表面常见的六类缺陷——包括“Bad Welding”、“Crack”、“Excess Reinforcement”、“Good Welding”、“Porosity”和“Spatt…