电商商品识别实战：用Qwen3-VL-8B快速搭建智能系统 1. 引言：多模态AI在电商场景的落地需求 随着电商平台商品数量的爆炸式增长，传统基于文本标签和人工标注的商品管理方式已难以满足高效运营的需求。尤其是在直播带货、用户晒单、图像搜索等…

verl步骤详解：多GPU组并行化配置实战 1. 引言 随着大型语言模型（LLMs）在自然语言处理领域的广泛应用，如何高效地对这些模型进行后训练成为工程实践中的关键挑战。强化学习（Reinforcement Learning, RL）作…

CV-UNet Universal Matting镜像核心优势解析｜附单图与批量抠图实操案例 1. 技术背景与行业痛点 图像抠图（Image Matting）是计算机视觉中一项关键的细粒度分割任务，其目标是从原始图像中精确提取前景对象，并生成带有透…

语音识别情感事件标签一体化方案｜SenseVoice Small技术实践 1. 背景与需求分析 随着智能语音交互场景的不断拓展，传统语音识别（ASR）已无法满足复杂语义理解的需求。用户不仅希望获取音频中的文字内容，还期望系统能自…

PaddleOCR-VL部署手册：企业级高可用方案设计 1. 简介与技术背景 PaddleOCR-VL 是百度开源的面向文档解析任务的大规模视觉-语言模型（Vision-Language Model, VLM），专为高精度、资源高效的企业级 OCR 场景设计。其核心模型 Paddl…

轻量大模型崛起：Youtu-2B在边缘计算中的应用前景 1. 引言：轻量化大模型的时代需求 随着人工智能技术的不断演进，大语言模型（LLM）正从云端中心化部署逐步向边缘设备和端侧场景延伸。然而，传统千亿参数级模…

零基础玩转Qwen3-Reranker-4B：手把手教你搭建文本排序系统 1. 引言：为什么需要文本重排序？ 在现代信息检索系统中，尤其是基于大模型的知识库问答（RAG）场景下，如何从海量文档中精准地找到与用户…

Swift-All批处理：大规模离线推理任务优化技巧 1. 背景与挑战：大模型推理的规模化瓶颈 随着大语言模型（LLM）和多模态模型在工业界广泛应用，单次推理已无法满足实际业务需求。越来越多的场景需要对海量数据进行批量离线…