最近在做一个智能客服系统的项目，数据准备这块真是让人头大。每天面对海量的用户对话记录、FAQ文档，光是清洗、标注、格式转换这些重复性工作就占用了大量时间，还特别容易出错。比如，不同同事标注的标准不一致，导致模型…

面对海量的技术文档和学术文献，开发者们常常陷入一种困境：时间都花在了“找”和“读”上，真正用于思考和创新的时间所剩无几。信息过载、专业术语壁垒、以及验证信息准确性的高昂成本，构成了文献处理效率的三大瓶颈。 幸运的是&a…

背景痛点：为什么我们需要AI来写PRD？ 在智能客服Agent的开发过程中，需求文档（PRD）是连接产品、开发和测试团队的核心纽带。然而，传统的手工撰写方式存在几个明显的痛点。 首先，效率极其低下。一…

在企业数字化转型的浪潮中，客服系统作为企业与客户沟通的核心枢纽，其智能化水平直接影响着服务效率和用户体验。传统的企业微信客服系统多依赖于规则引擎和关键词匹配，在面对复杂、多变的用户咨询时，往往显得力不从心。 意图识别模…

ChatTTS 是一款强大的文本转语音工具，以其自然流畅的语音合成效果和灵活的控制能力，在内容创作、智能助手和有声读物生成等场景中展现出核心价值。它能够将任意文本转换为富有表现力的语音，为开发者提供了便捷的语音合成接口。通过本地部署&a…

背景痛点：传统客服系统的困境 在开始动手之前，我们得先聊聊为什么需要AI智能体客服。传统的客服系统，无论是基于关键词匹配的规则引擎，还是简单的问答对，都面临几个核心痛点。 首先，意图识别（In…

最近在做一个智能客服项目，从零开始搭建基于大语言模型（LLM）的对话系统，踩了不少坑，也积累了一些实战经验。今天就来聊聊LLM智能客服的架构设计和落地过程中的那些事儿，希望能给正在做类似项目的朋友一些参…

最近在做一个电商项目的客服模块升级，团队评估了自研和第三方方案，最终选择了基于扣子智能体客服进行AI辅助开发。整个过程下来，感触很深，传统方式可能要折腾一两个月的功能，用这套方案几天就搭出了原型，开…